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初见“仓输入法”

我在windows和mac使用了Rime输入法已经有一段时间了，但是手机上的iRime并不完善，更新也不频繁。iOS系统关闭了网络权限，在输入法隐私上这点是有保障的。直到最近接触到仓输入法，发现功能已经做得很完善了。它不仅内置了雾凇拼音等优秀输入方案，还提供了数据同步和词表更新的完善解决方案。这促使我下定决心，完成全平台输入法RIME统一化的最后一环。

上手“仓输入法”

对于不想深入研究配置细节的用户，仓输入法的新手友好度相当高。我选择保留26键布局，以无缝迁移电脑端配置，避免重新适应9键布局。习惯了从Nokia时代的T9输入法，我能够实现高速单手盲打，但现在是时候转变了。仓输入法的上下左右划动设定，极大地扩展了单键输入内容的可能性，使得快捷输入变得异常方便。。我们可以很方便在一个26键字母键盘上加上数字，及大量的标点符号。快捷输入（手机号、邮箱地址、车牌号等等）真的很方便，相比起电脑上之前的v模式，这个下划真的就是那么一下就搞定了。此外，我们还可以增加很多系统命令，复制、粘贴、剪切等，以及输入法的方案切换等等。

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键盘配置方面，官方文档尚需完善。注意区分字符（symbols）和符号（characters），只有符号才支持Rime处理。此外，确保勾选了“经过Rime处理”选项。 image-20240702014340221

除了键盘配置之外，其他的配置和PC端是完全一致的，基本上可以直接复用PC端配置。将PC端配置打包发到手机后，导入到仓输入法基本就能生效了。

想念“五笔输入”

看群里还蛮多人钟情于五笔86的人，想起自己也算是最早一代使用五笔的人，直到后面拼音输入法联想功能的完善，尤其在引入在线提示词之后，常用语的打字速度上五笔已经处于劣势了，我才逐步切换到了搜狗拼音输入法。

这么想起来有8年没有使用过五笔输入了，这似乎是有点遗憾。 我开始折腾起五笔输入法了，先拿五笔做了反差来用吧。首先想要找一份简体的五笔单字码表，有人推荐了WubiLex，还是相当好用的，自带大量的五笔词库。开始选择了微软五笔的单字，后面发现很多字都不支持，比如羴之类的。既然要作为反查词库，那么词库必须完整啊。后面用了WubiLex自带的五笔单字库，字库看起来还是比较完整的。现在五笔可以作为不认识字的反查，也可以想念的时候切换打打字。原以为五笔打字是刻在骨子里面的，不过竟然有点忘记最后一笔的规则了，看来时间还真是会让人忘却。

再聊聊“双拼输入”

在研究五笔输入法的时候，同时也看看其他的形码输入法，目前比较多人推崇的是小鹤音形，不过现在对新的形码输入并没有啥兴趣了。不过在过程中看到有人在说，“双拼输入法是投入性价比最高的输入法了，花上几个小时就能熟悉，花上几天就能赶上原来的拼音输入速度了，而且是一辈子受益的”。理论上，双拼能显著降低击键次数和输入错误率。我是否应该花时间学习双拼输入呢？。推荐下这篇文章让双拼不再是只属于少数人的输入方式。

双拼方案众多，主要区别在于是否使用;键。搜狗和微软双拼用了;做ing的输入，而自然码和小鹤并没有去用;。我更喜欢后者，小鹤算是在自然码上做了一些改进，尽管这个改进有很多作者自己的因素在里面。花了十几分钟去做打字练习，发现完全没有记住，不过我下载了一张键位图放在桌面了，以后还是会试一试的。顺便推荐一个这个双皮在线练习的网站，提供了各种不同的双拼方案的在线练习，另外还有提供小程序。

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另我还发现了双拼方案评测工具，它根据击键手指、位置和过程预估打字时间，评估分数，并提供优化方案。理论上，我们可以根据数据设计出最高效的双拼输入法。 image-20240702225206097

在对不同双拼方案进行比较后，发现主流方案之间的差异不大，从114.9到123.6，差异在10%不到，简单看数据，相比全拼输入法大概能有20%-30%的速度提升吧。但是“飞猫”和“乱序”从分数上看却是遥遥领先，这是为啥呢？

双拼方案 分数
拼音加加 123.6
国标双拼 119.9
小鹤双拼 118.8
微软 117.9
自然码 116.6
紫光 126.5
智能ABC 114.9
大牛 131
飞猫 174.5
全拼 93.3
乱序优化 182.2

我们先来看下“飞猫”和“乱序优化”的键位图。有没有发现和其他双拼输入法很明显的差异，他们的声母是乱序的，你不仅需要记住韵母，还得重新去记声母。通过这一点，能比其他双拼输入法的输入速度再继续提升30%。而“飞猫”还有一个特点在于部分拼音是支持多个键的，就是所谓的“飞键”，比如sh既可以通过N也可以通过A进行输入，你哪个手指方便就用哪个手指去打印，有点像是按Shift键的感觉，你左手打字母那就右手按右边的Shift，反之亦然。不过我估计挺多人没有遵守这个基础打字规范，我个人大部分情况还是遵循了这一点的。

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网上关于“飞猫”的资料相当少，这一篇算是作者在2016年发的原文，的确是通过程序计算出来的按键，可是后面就没啥新内容了。GitHub上也没有其他资料，只有这一篇写到在Rime中的飞猫配置。下面这些是作者文章中的截图。

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多端数据同步方案

我们需要同步的数据，可以分为几类：

  1. 配置类yaml文件；
  2. 词库类yaml文件；
  3. 用户输入词库，以userdb格式保存；

我们先看前两类数据的同步方案，这里的数据源头是维护在Git仓库的。

graph LR

A["Git仓库"]
B["iPhone本地数据目录"]
C["Mac本地数据目录"]
D["iCloud数据目录"]
E["Windows本地数据目录"]

A--脚本-->C
A--脚本-->D--仓Deploy-->B
A--脚本-->E

在看用户词库的同步方案，这里的数据源头的话就是各个输入设备的本地数据，执行同步操作后会将自己设备的数据写入微云同步盘的指定目录，同时读取其他设备的用户词库进行合并处理。

graph TB

A["微云同步盘"]
B["Mac"]
C["iPhone"]
D["Windows"]
E["iCloud同步目录"]

A<--sync-->B
A<--sync-->D
C<--sync-->E<--词库-->A

这里相关的脚本操作在Mac和Windows上是在uTools的快捷命令插件中进行维护，开启了定时执行，手机端是通过iPhone的快捷指令进行定时执行。而源头的词库是通过Github Workflow进行定时更新的，这样整体流程都不需要人工干预了。